循环肿瘤细胞数目作为标准预后标志物的补充在转移性去势抵抗性前列腺癌人群预后评估中的附加价值
浏览量:3420    更新时间:2016/11/13 17:46:59
 
  转移性去势抵抗性前列腺癌(Metastatic castration-resistant prostate cancer ,mCRPC) 是需要更好的预后判断模型的一种异质性肿瘤疾病,其预后判断需要更好的模型。在这篇报道中,研究人员将循环肿瘤细胞数目作为mCRPC患者预后指标,并评估其相对于常规实验预后手段的附加价值。
研究人员通过对两组前瞻性随机试验(COU-AA-301 and ELM-PC4)的数据进行统计模型分析,评估患者生存率,并以此来验证CTC数目作为预后指标的有效性。试验使用Cox模型对CTC数目以及常规生存预后指标包括白蛋白、乳酸脱氢酶、前列腺特异性抗原,血红蛋白和碱性磷酸酶进行多因素分析。歧视和校准被用来衡量该模型的预测准确度。通过差异区分量化了风险模型预测短期和长期生存的准确度,而校准则衡量实际生存时间与预测生存时间的相关度。试验结果表明,在白蛋白、乳酸脱氢酶、前列腺特异性抗原(PSA),血红蛋白和碱性磷酸酶(ALPHA)模型中加入CTC数目可以改善该预测模型的区分能力。未加入CTC的ALPHA预测模型的加权c指数为0.72(SE,0.02),而掺入CTC的模型的加权c指数为0.75(SE,0.02)。区分能力的增加仅局限于低风险的群体,而在校准方面,加入CTC会产生一个更准确的预测患者生存期的模型。ALPHA的绝对预测误差为3.95个月(SE,0.28),而ALPHA+CTCs的绝对预测误差为3.75个月(SE,0.22)。
  可见,CTC数目可以作为临床判断疾病进展的分子标志之一,可用于前列腺癌预后评估的临床应用。由于转移性前列腺癌的不可治愈性以及不可预测性导致对局灶性前列腺癌的过度治疗,对肿瘤转移的生物学行为进行更好的预测以及认识有利于对前列腺癌的有效治疗。赛安公司拥有先进的CTC检测技术,可以为患者实时监测肿瘤进展,对临床制定有效的个体化治疗方法提供帮助。